LORENE
tenseur_pde_ylm.C
1 /*
2  * Methods of the class tenseur for solving vectorial Poisson equations
3  * with a multipole falloff condition at the outer boundary
4  *
5  * (see file tenseur.h for documentation).
6  *
7  */
8 
9 /*
10  * Copyright (c) 2004 Joshua A. Faber
11  *
12  * This file is part of LORENE.
13  *
14  * LORENE is free software; you can redistribute it and/or modify
15  * it under the terms of the GNU General Public License version 2
16  * as published by the Free Software Foundation.
17  *
18  * LORENE is distributed in the hope that it will be useful,
19  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
20  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
21  * GNU General Public License for more details.
22  *
23  * You should have received a copy of the GNU General Public License
24  * along with LORENE; if not, write to the Free Software
25  * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
26  *
27  */
28 
29 char tenseur_pde_ylm_C[] = "$Header: /cvsroot/Lorene/C++/Source/Tenseur/tenseur_pde_ylm.C,v 1.2 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $" ;
30 
31 /*
32  * $Id: tenseur_pde_ylm.C,v 1.2 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $
33  * $Log: tenseur_pde_ylm.C,v $
34  * Revision 1.2 2014/10/13 08:53:42 j_novak
35  * Lorene classes and functions now belong to the namespace Lorene.
36  *
37  * Revision 1.1 2004/12/29 16:32:33 k_taniguchi
38  * *** empty log message ***
39  *
40  *
41  * $Header: /cvsroot/Lorene/C++/Source/Tenseur/tenseur_pde_ylm.C,v 1.2 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $
42  *
43  */
44 
45 // Lorene headers
46 #include "map.h"
47 #include "cmp.h"
48 #include "param.h"
49 #include "tenseur.h"
50 
51  //-----------------------------------//
52  // Vectorial Poisson equation //
53  //-----------------------------------//
54 
55 // Version avec parametres
56 // -----------------------
57 namespace Lorene {
58 void Tenseur::poisson_vect_ylm(double lambda, Param& para, Tenseur& shift,
59  Tenseur& vecteur, Tenseur& scalaire, int nylm,
60  double* intvec) const {
61  assert (lambda != -1) ;
62 
63  // Verifications d'usage ...
64  assert (valence == 1) ;
65  assert (shift.get_valence() == 1) ;
66  assert (shift.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
67  assert (vecteur.get_valence() == 1) ;
68  assert (vecteur.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
69  assert (scalaire.get_valence() == 0) ;
70  assert (etat != ETATNONDEF) ;
71 
72  Map_af mapping (*mp);
73 
74  // Nothing to do if the source is zero
75  if (etat == ETATZERO) {
76 
77  shift.set_etat_zero() ;
78 
79  vecteur.set_etat_qcq() ;
80  for (int i=0; i<3; i++) {
81  vecteur.set(i) = 0 ;
82  }
83 
84  scalaire.set_etat_qcq() ;
85  scalaire.set() = 0 ;
86 
87  return ;
88  }
89 
90  // On construit le tableau contenant le terme P_i ...
91  for (int i=0 ; i<3 ; i++) {
92  Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, i) ;
93 
94  double* intvec2=new double [nylm];
95  for (int j=0; j<nylm; j++) {
96  intvec2[j]=intvec[i*nylm+j];
97  }
98 
99  (*this)(i).poisson_ylm(*par, vecteur.set(i),nylm,intvec2) ;
100 
101  delete [] intvec2;
102 
103  if (par != 0x0)
104  delete par ;
105  }
106  vecteur.set_triad( *triad ) ;
107 
108  // Equation de Poisson scalaire :
109  Tenseur source_scal (-skxk(*this)) ;
110 
111  Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, 3) ;
112 
113  double* intvec2=new double[nylm];
114  for (int j=0; j<nylm; j++) {
115  intvec2[j]=intvec[3*nylm+j];
116  }
117 
118  source_scal().poisson_ylm(*par, scalaire.set(), nylm, intvec2) ;
119 
120  delete [] intvec2;
121  if (par !=0x0)
122  delete par ;
123 
124  // On construit le tableau contenant le terme d xsi / d x_i ...
125  Tenseur auxiliaire(scalaire) ;
126  Tenseur dxsi (auxiliaire.gradient()) ;
127 
128  // On construit le tableau contenant le terme x_k d P_k / d x_i
129  Tenseur dp (skxk(vecteur.gradient())) ;
130 
131  // Il ne reste plus qu'a tout ranger dans P :
132  // The final computation is done component by component because
133  // d_khi and x_d_w are covariant comp. whereas w_shift is
134  // contravariant
135 
136  shift.set_etat_qcq() ;
137 
138  for (int i=0 ; i<3 ; i++)
139  shift.set(i) = (lambda+2)/2/(lambda+1) * vecteur(i)
140  - (lambda/2/(lambda+1)) * (dxsi(i) + dp(i)) ;
141 
142  shift.set_triad( *(vecteur.triad) ) ;
143 
144 }
145 
146 
147 // Version sans parametres
148 // -----------------------
149 Tenseur Tenseur::poisson_vect_ylm(double lambda, Tenseur& vecteur,
150  Tenseur& scalaire, int nylm, double* intvec) const {
151 
152  Param bidon ;
154  resu.set_etat_qcq() ;
155  poisson_vect_ylm(lambda, bidon, resu, vecteur, scalaire, nylm, intvec) ;
156  return resu ;
157 }
158 
159 }
Itbl type_indice
Array of size valence contening the type of each index, COV for a covariant one and CON for a contrav...
Definition: tenseur.h:315
const Map *const mp
Reference mapping.
Definition: tenseur.h:303
const Base_vect * triad
Vectorial basis (triad) with respect to which the tensor components are defined.
Definition: tenseur.h:309
Lorene prototypes.
Definition: app_hor.h:64
int etat
Logical state ETATZERO , ETATQCQ or ETATNONDEF.
Definition: tenseur.h:318
int valence
Valence.
Definition: tenseur.h:304
double poids
For tensor densities: the weight.
Definition: tenseur.h:320
virtual Param * donne_para_poisson_vect(Param &para, int i) const =0
Function intended to be used by Map::poisson_vect and Map::poisson_vect_oohara .
friend Tenseur skxk(const Tenseur &)
Contraction of the last index of (*this) with or , depending on the type of S .
Tenseur(const Map &map, const Metrique *met=0x0, double weight=0)
Constructor for a scalar field.
Definition: tenseur.C:209
const Metrique * metric
For tensor densities: the metric defining the conformal factor.
Definition: tenseur.h:322